Prejsť na obsah

Domov / IT riešenia a služby / AI riešenia pre regulované prostredia

AI riešenia pre regulované prostredia

Navrhujeme a implementujeme AI riešenia pre organizácie, ktoré potrebujú využívať umelú inteligenciu bezpečne, kontrolovane a v súlade s požiadavkami regulovaného prostredia. Pomáhame zákazníkom posúdiť vhodné use cases, analyzovať dopady na dáta, bezpečnosť a regulácie, navrhnúť architektúru riešenia a implementovať AI modely vrátane lokálne prevádzkovaných LLM riešení na vlastnej infraštruktúre.

AI pod kontrolou Dáta, bezpečnosť a governance
Flexibilný model prevádzky Cloud / on-premise / hybrid
Naše služby

AI riešenia navrhnuté pre citlivé dáta a regulácie

V regulovanom prostredí nestačí nasadiť verejný AI nástroj a začať ho používať. Organizácia musí vedieť, aké dáta do riešenia vstupujú, kde sa spracúvajú, kto k nim má prístup, aký je účel použitia, aké riziká vznikajú a ktoré regulačné požiadavky sa na riešenie vzťahujú.

Identifikujeme vhodné oblasti využitia AI, očakávané výstupy, typy používateľov, dátové zdroje, obmedzenia a požadovanú mieru kontroly.

Vyhodnocujeme dopady na dáta, bezpečnosť, prevádzku, používateľov a relevantné požiadavky ako GDPR, AI Act, NIS2, DORA alebo interné bezpečnostné pravidlá.

Naše služby

Lokálne AI a LLM modely na vlastnej infraštruktúre

Pre organizácie, ktoré pracujú s citlivými dátami alebo majú vyššie požiadavky na kontrolu, môže byť vhodné prevádzkovať AI riešenie lokálne alebo v kontrolovanom prostredí. Navrhujeme architektúru pre lokálne LLM modely, privátne AI riešenia a hybridné scenáre.

Navrhujeme riešenia pre prevádzku modelov na vlastnej infraštruktúre, privátnom cloude alebo v hybridnom prostredí podľa bezpečnostných a výkonových požiadaviek.

Riešime spôsob práce s citlivými dátami, izoláciu prostredia, autentifikáciu, autorizáciu, logovanie, auditovanie a ochranu vstupov aj výstupov.

Benefity

Bezpečnosť, governance a auditovateľnosť AI

AI riešenie v organizácii musí byť nielen funkčné, ale aj spravovateľné. Potrebné je nastaviť pravidlá používania, vlastníctvo riešenia, zodpovednosti, prácu s dátami, hodnotenie rizík, monitoring, logovanie a kontrolu výstupov.

Identifikácia rizík spojených s dátami, modelmi, používateľmi, výstupmi, integráciami a možným zneužitím riešenia.

Nastavenie bezpečnostných obmedzení, schvaľovania use cases, oprávnení, kontroly výstupov a pravidiel práce s citlivými dátami.

Logovanie požiadaviek, sledovanie používania, evidencia rozhodnutí, kontrola prístupov a spätné vyhodnotenie správania riešenia.

Náš prístup

Ako pristupujeme k návrhu AI riešení

Od analýzy use cases cez posúdenie regulácií a návrh architektúry až po implementáciu a prevádzku.

01 | Krok 1

Analýza potrieb a use cases

Zmapujeme procesy, používateľov, dátové zdroje, očakávané prínosy, obmedzenia a vhodné scenáre využitia AI.

02 | Krok 2

Posúdenie dopadov a regulácií

Vyhodnotíme dopady na bezpečnosť, ochranu dát, prevádzku, používateľov, compliance a relevantné regulačné požiadavky.

03 | Krok 3

Návrh architektúry riešenia

Navrhneme cieľovú architektúru vrátane výberu modelov, spôsobu prevádzky, integračných väzieb, dátových tokov, prístupov a bezpečnostných opatrení.

04 | Krok 4

Implementácia a prevádzka

Implementujeme riešenie, nastavíme dátové zdroje, prístupy, monitoring, guardrails, testovanie kvality a zabezpečíme podporu a ďalší rozvoj.

Naše projekty

Relevantné referencie

Kontaktujte nás

Chcete využívať AI bezpečne a pod vlastnou kontrolou?

Ján Kratka
Ján Kratka Riaditeľ divízie riadenia IT služieb a infraštruktúry